李研究室では、音声および言語を用いた人対人・人対機械のコミュニケーションを対象として、音声認識・音声対話・自然言語処理・音声インタラクション・アバターコミュニケーションに関する研究を行っています。機械による音声・言語・対話処理を軸とした知的情報処理（いわゆるAI）の技術発展、ならびに万人にとってより自然で使いやすい声やことばによるマンマシンインタフェースの高度な実現を目指して、理論に基づくものづくり、モノづくりの知見による理論の推進の両面を重視しながら、身近な話題から最新のトピックまで様々な研究に取り組んでいます。

主な研究トピック

  • 音声認識・音声合成
  • 音声対話システム
  • 自然言語処理
  • CGエージェントインタラクション
  • アバターコミュニケーション支援

李研は酒向研究室と共同で研究室を運営しています。また徳田・南角・橋本研究室と協力関係にあります。

研究室主催者

名古屋工業大学 教授

李 晃伸 / LEE Akinobu

名古屋工業大学 教授

1998年京都大学大学院修士課程修了．2000年同大学院情報学研究科博士課程短期修了．同年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助手．2005年より名古屋工業大学大学院工学研究科助教授，2007年，同准教授．2016年，同教授。主として音声言語理解・音声認識・音声対話システム・アバターコミュニケーションの研究に従事．博士（情報学）．JSPS科研費，JST CREST，内閣府ムーンショット型研究開発等の研究開発プロジェクトおよび多くの共同研究に従事．電子情報通信学会，情報処理学会，日本音響学会，人工知能学会，ISCA，IEEE各会員．

コーディングを愛し、オープンソース活動に長年従事。 以下のオープンソースソフトウェア・CGアバターの主開発者でもある。

  • 連続音声認識エンジンJulius (1996～)
  • 音声インタラクション構築ツールキット MMDAgent (2011～)
  • 音声インタラクション・アバターツールキット MMDAgent-EX (2020～)
  • CGアバター ジェネ / うか (2023～)

最近のニュース・投稿

日本音響学会でM2の鈴木駿君が発表を行いました

発表報告

9/9〜9/11にオンラインで行われた日本音響学会2020年秋季研究発表会で、李研から下記の発表を行いました。 講演番号：2-P1-2
タイトル：音声認識エンジンJuliusにおけるDNN計算のための CUDA アーキテクチャの検討
著者：○鈴木 駿，李 晃伸(名古屋工業大学) 日本音響学会研究発表会ポータルサイト
https://www.mtg.acoustics.jp/

助教の公募を開始しました (10/30迄）

お知らせ

現在、李研では助教の公募を行っております(10/30迄)。対象分野や条件等は以下のリンク先をご覧ください。なんでもお答えしますので、ご質問あればメール（ri@nitech.ac.jp）、Twitter への DM 等で気軽にご連絡ください。

Webサイトリニューアル

お知らせ

研究室のWebサイトを全面更新しました。主な変更点は以下の通りです。

  • メニューの整理とシンプル化
  • 情報の更新と再構成

Juliusに1パス文法の機能を実装

お知らせ

Julius へ新機能「1パス目でのフル文法適用」を追加するプルリクエストがマージされました。これにより、1パス目でフルの文法を適用することができ、1パス目でより信頼性の高い(文法に制約された)結果を出力することができます。使用するには、GitHubサイトのmasterブランチから最新のコードを取得してください。

研究室に2020年度の新メンバーが加わりました

イベント

2020年4月に新たに李・酒向研究室に配属された皆さんです。がんばっていきましょう！

  • 菊地 源くん (M1)
  • 畑中　哲哉くん
  • 松本　優太くん
  • 池口　弘尚くん
  • 愛甲　拓海くん
  • 小木曽　雄飛くん
  • 渡邉　大地くん
  • 堀田　義眞くん
  • 白井　建くん
  • 小川　凜人くん

2018年度卒論発表が行われました

イベント

2018年度の卒業論文発表会が行われ、李・酒向研からは以下の8名が発表を行いました．

  • 水谷 生風樹「車載用音声対話インタフェースにおける状況およびタスクに基づく対話戦略の選択」
  • 加藤 修悟「ニューラル対話モデルへの検索型応答文選択およびリランキングの導入」
  • 鈴木 駿「超速音声インターフェースのためのニューラルネットワークを用いた早期確定」
  • 薮崎 祐貴「複数エージェントとの三者対話を用いたユーザ生成型音声対話システム」
  • 髙木 広大「個人の音楽的知識を考慮した協調フィルタリングによる楽曲推薦手法」
  • 福谷 和貴「メドレー作成のための高揚度変化を付与した楽曲構造解析」
  • 渡邉 樹里「バイオリンの初級者教育に有効な運指推定」
  • 安江 謙太「モーションキャプチャデータを用いた手話の非手指信号の基本要素抽出」

2019年度卒業論文発表会が行われました

イベント

2019年度の卒業論文発表会が行われました。李・酒向研からは以下の10名が発表を行いました。

  • 松岡 優太「楽曲の再生履歴情報を用いた GA による自動メロディ生成」
  • 中川 樹「ホルンを対象とした音響信号による音色悪化要因判別」
  • 尾関 日向「音楽音響信号を対象としたギターパートの分離」
  • 池田 将「対話的楽曲推薦を目的とした発話からの感情要素と感情強度推定手法」
  • 高井 幸輝「マルチコーパスおよびマルチラベルを用いた Pre-training Fusion による自発音声の感情分類」
  • 岡本 空大「ニューラルネットワークを用いた講演音声の自動発話印象推定における推定精度の向上」
  • 大平原 海斗「Weakly-labeled Data を用いた音響イベント検出」
  • 加藤 弘泰「音声対話システムにおけるユーザ話速およびコーパスに基づく話速制御」
  • 西山 達也「話者情報を用いたBERTによる複数人対話における応答選択」
  • 石島 侑弥「対話状態追跡における対話行為タグを用いた重要対話履歴抽出」